Semalt: atšķirība starp Web nokasīšanu un datu ieguvi. 2 labākie rīki datu ieguvei un tīmekļa nokasīšanai

Datu ieguve ir datu kopu modeļu atklāšanas process, kas ietver dažādas mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Šajā metodē dati tiek iegūti dažādos formātos un izmantoti dažādiem mērķiem. Datu ieguves mērķis ir iegūt informāciju no vēlamajām vietnēm un pārveidot to saprotamās struktūrās turpmākai izmantošanai. Šai tehnikai ir dažādi aspekti, piemēram, pirmapstrāde, secinājumu izskatīšana, sarežģītības apsvērumi, interesantuma metrika un datu pārvaldība.

Tīmekļa nokasīšana ir datu ieguves process no vēlamajām Web lapām. To sauc arī par datu ieguvi un tīmeklī ievākšanu. Nokasīšanas rīki un programmatūra piekļūst globālajam tīmeklim, izmantojot hiperteksta pārsūtīšanas protokolu, vāc noderīgus datus un iegūst tos pēc jūsu vajadzībām. Informācija tiek saglabāta centrālajā datu bāzē vai tiek lejupielādēta cietajā diskā turpmākai lietošanai.

Datu izmantošana:

Viena no galvenajām atšķirībām starp datu ieguvi un tīmekļa nokasīšanu ir tas, kā šīs metodes tiek izmantotas un pielietotas ikdienas dzīvē. Piemēram, datu ieguve tiek izmantota, lai redzētu, kā dažādas vietnes ir savstarpēji savienotas. Uber un Careem izmanto mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai aprēķinātu braucienu ETA un nāktu klajā ar precīziem rezultātiem. Tīmekļa nokasīšana tiek izmantota dažādiem mērķiem, piemēram, finanšu un akadēmiskai izpētei. Uzņēmums vai uzņēmums var izmantot šos paņēmienus, lai savāktu datus par konkurentiem un palielinātu pārdošanas apjomus. Viņiem ir arī būtiska loma potenciālo pircēju radīšanā internetā un mērķauditorijas atlasei lielam skaitam klientu.

Šo metožu pamati:

Gan tīmekļa nokasīšana, gan datu ieguve ir balstīti uz viena un tā paša pamata, taču šīs metodoloģijas ir izmantojamas dažādās dzīves jomās. Piemēram, datu ieguvi izmanto, lai iegūtu informāciju no esošajām vietnēm un pārveidotu to lasāmā un pielāgojamā formātā. Tomēr tīmekļa nokasīšana tiek izmantota, lai Web saturu un informāciju iegūtu no PDF failiem, HTML dokumentiem un dinamiskām vietnēm. Mēs varam izmantot šīs metodoloģijas mārketingā, reklāmās un mūsu zīmolu reklamēšanā, un sociālie mediji ir labākā vieta, kur reklamēt jūsu produktus un pakalpojumus. Dažu minūšu laikā mēs varam radīt līdz 15 000 potenciālo pirkumu.

Tīmekļa lapās ir daudz informācijas, un datus var nokasīt tikai ar uzticamiem rīkiem, piemēram, Import.io un Kimono Labs.

1. Import.io:

Tā ir viena no labākajām satura ieguves vai tīmekļa nokasīšanas programmām. Import.io ir apgalvojis, ka līdz šim ir nokasījis līdz sešiem miljoniem tīmekļa lapu, un to skaits katru dienu pieaug. Izmantojot šo rīku, mēs varam savākt noderīgu informāciju no dažādām vietnēm, nokasīt to vēlamā formā un lejupielādēt tieši uz cietajiem diskiem. Uzņēmumi, piemēram, Amazon un Google, izmanto Import.io, lai katru dienu iegūtu daudz tīmekļa lapu.

2. Kimono Labs:

Kimono Labs ir vēl viena uzticama datu ieguves un tīmekļa nokasīšanas programma. Šai programmatūrai ir lietotājam draudzīgs interfeiss, un tā pārveido jūsu datus CSV un JSON formās. Izmantojot šo pakalpojumu, varat arī nokasīt PDF failus un HTML dokumentus. Tā mašīnmācīšanās tehnoloģija padara Kimono par perfektu izvēli uzņēmumiem un programmētājiem.